老河口市NSQ200-480-10泥漿泵清淤泵生產銷售

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　　道路上的機器人
　　
　　也許，你已經知道無人駕駛汽車的存在，但是你可能并未考慮到它們未來對駕駛工作的影響。從2015年開始，美國內華達州就已經開始測試自動駕駛卡車，礦業巨頭力拓（RioTinto）已經在澳大利亞的礦山部署了這種車輛。力拓公司指出，機器人不僅變得更加，而且還能夠節省一大筆的資金。根據預計，由于不再需要駕駛人員，每輛卡車每年節省的成本可以高達10萬美元。
　　
　　與此同時，機器人列車也變得非常普遍，特別是人工智能有軌電車。在德國，有軌電車運營商VGF和Ustra已經投資了兩種自動駕駛有軌電車巡航系統，VGF采用的是立體攝像頭技術，而Ustra則采用了攝像頭和雷達的結合技術。據估計，通過有效地降低交通事故的發生率，這些自動巡航系統預計將在兩年內收回成本。
　　
　　在芬蘭赫爾辛基，無人駕駛小型公交車已經開始展開測試計劃。同時，梅賽德斯–奔馳則在荷蘭阿姆斯特丹推出了一系列的無人駕駛巴士。在英國，官員也非常熱衷于向英國民眾介紹無人駕駛交通工具。
　　
　　除了汽車駕駛員之外，自行車快遞員和外賣司機的工作也難保。亞馬遜和谷歌正在計劃使用無人機來提供投遞包裹的項目，英國訂餐網站JustEat則推出了六輪運貨機器人在倫敦街頭提供外賣服務。
　　
　　工廠中的機器人
　　
　　很久之前，外賣就已經看到過工業機器人，這些機器人在汽車制造工廠中非常普遍。近年來，工廠中的機器人革命開始出現愈演愈烈的趨勢。今年早些時候，蘋果和三星的供應商富士康表示，將使用機器人替代掉60000名員工，到2020年實現讓30%的工作量由機器人完成。而東莞還開創了世界上的個全機器人工廠，在2014年9月到2015年間，投資金額達到38億元，將會替代30000名員工的工作。
 
　　越是重復性的工作，越是容易被自動化機器人取代。也許，超市收銀員未來也會被機器人代替，這樣將可以大大削減超市的開支，并將更多的精力投放到防止偷盜和欺詐的行為上。
　　
　　辦公室中的機器人
　　
　　IBM的Watson人工智能可以變成一位成功的醫學專家，并于今年早些時候成為世界上的首位人工智能律師。會計師們也擔心會被一絲不茍的機器人所替代，甚至在所謂的創造性工作方面，例如文學方面，機器人也毫不遜色。谷歌開發的一款人工智能正嘗試寫科幻小說，日本的一款人工智能機器人可以編寫故事，并還通過了輪全國掃盲獎的篩選。
 
　　在倫敦，大學研究人員已經創建了一種算法，可以掃描、分析和再現個人的筆跡，實現以假亂真。具有諷刺以為的是，人們卻是走上了另一條道路，他們正越來越多地使用網絡表情符號和GIF圖片，去取代文字。
　　
　　機器人也可以在接待中心和呼叫中心工作。也許，你接到的電話正操著一套熟練的本國語言與你交談，但實際上這或許只是程序員事先錄制好的電話營銷。
　　
　　機器人不僅能夠打電話，而且還能夠接電話。在接聽電話后，可以處理客戶咨詢的各種問題，無需人工干預。與此同時，人工智能還開始進駐到各種應用程序中，包括蘋果Siri、GoogleNow、亞馬遜Alexa和微軟Cortana等。
　　
　　舞臺上的機器人
　　
　　甚至，機器人還開始走上舞臺。德國重金屬樂隊Compressorhead是全球支機器人樂隊，這群機器人現在能夠一定程度上地演奏重金屬音樂。這僅僅才是開始，未來這樣的機器人樂隊會越來越多，甚至逐漸取代傳統音樂室。
　　
　　除了合成器，采樣和自動調諧器，軟件將徹底取代真正的音樂家。蘋果音樂創作軟件Garageband和LogicPro的驚人表現甚至可以超越現實中的鼓手，不斷改進的Vocaloid軟件也與原唱非常地接近。
　　
　　同時，電子音樂工具也越來越智能。通過全息投影，你可以看到已經去世的音樂家重新回到舞臺獻身演奏。如果你曾聽過日本的流行音樂明星初音三木創作的歌曲，你就會明白這種軟件制作的音樂或許比原聲更好聽。
　　
　　家用機器人
　　
　　除了上述工作之外，機器人能夠做的工作還有家庭護理，并且它們會比人類做得更加貼心。日本是一個老齡化非常嚴重的國家，這樣的老齡危機也導致了“Kodokushi”這個詞語的出現，也就是“孤獨死”。 
　　Robear，顧名思義，他就是一個機器人熊。之所以會選擇熊的形狀，主要是因為這種動物既強大，又可愛，研發人員希望它們能夠發展成為護理機器人，可以用來照顧孤獨的老人。目前，Robear的售價大約為25萬美元，并且它是一個非常早期的原型。不過，這種機器人將會不可避免地、越來越多地出現在老年人護理中，至少在日本是這樣的。
　　
　　機器人將無處不在
　　
　　當然了，有些工作是的，戰士？俄羅斯的鋼鐵俠被設計成為取代戰士的真正的終結者。屠夫？他們也可以是被機器人取代的。鐵路工人？機器人沒有理由不可以取代他們。實際上，事實證明，當機器人來了，的地方將會是酒吧。來自BBC的報道稱，稅吏或者是持牌處所的經理人是不容易實現自動化的。