�？�890面凸底平花紋板△品質如一
我公司是一家生產加工及銷售各種知名不銹鋼材料的企業，并在天津、大連、山東、洛陽、沈陽、陜西6個地區設有分公司。
不銹鋼花紋板※防滑板是通過機械設備在不銹鋼板上進行壓紋加工，使板面出現凹凸圖紋。在六十年代初由歐洲的大型軋鋼廠開始小批量生產，隨后由于不銹鋼花紋板出色的耐腐蝕性和防滑性得到了眾多行業的采用從而開始普及。早的不銹鋼花紋板的花紋樣式為橫豎條紋交錯式，國內山西太鋼和上海寶鋼集團都在生產，在隨后的20-30年中研究人員經過不斷的實驗和改進把擁有更好的防滑性的花紋設計出來現在也大規模的生產推廣和應用了。近幾年不銹鋼花紋板的用途也在不斷的創新、突破、改變，適用的行業和產品型號也在不斷的增加，產品更新換代的速度也更加的頻繁。
不銹鋼花紋板※防滑板加工介紹
一類是鋼廠在生產不銹鋼時通過軋機軋制而成的，這類產品主要厚度在3-6mm左右，是熱軋后退火酸洗裝狀態，其工藝過程如下：
不銹鋼坯→熱連軋機軋制黑卷→熱退火和酸洗線→平整機、拉矯機、拋光線→橫切線→熱軋不銹鋼花紋板
這類花紋板一面是平的，另一面是花紋。此類花紋板較常用于化工、鐵路車輛、平臺等要求強度的場合。此類產品以進口為主，一般來自于日本和比利時，國內太鋼和寶鋼生產的屬于這一類型。
第二類是市場上的加工企業，購買鋼廠的熱軋或冷軋不銹鋼花紋 板，通過機械沖壓而成的花紋板，這類產品一面凹一面凸，常用于一般民用裝飾的場合。此類產品冷軋較多，市場上的2B/BA冷軋不銹鋼花紋板大部分是此類型
以及地方各級必須“恨下心腸”。盡管強調去產能將以市場化手段為主，但在必要時仍需動用行政手段，強制部分低效企業破產出清。比如，拆除設備是所有去產能領域的重要判斷，設備拆除過程中需全程錄像，如果拆除確實有困難，則需要通過法院查封，并斷水、斷電，確保這類產能今后完全不能復產。不用此手段，304不銹鋼花紋板行業去產能的目標恐怕遙遙無期。
公司現主營不銹鋼系列的防滑板，主營材質有： 201、304、316L 、310S。 板材厚度： 0.8mm---12mm，主要花紋有：柳葉形、扁豆型、T字形、菱形及原裝進口花紋板（日本進口花紋板、比利時進口花紋板），歡迎廣大新老客戶來電洽談業務。
花紋防滑板生產的防滑板材質包括鐵板、鋁板、不銹鋼板等，厚度從1mm-3mm，孔型可分為翻邊型，鱷魚嘴型，起鼓型等，由于防滑板具有極其良好的防滑性和美觀性，因此在工業廠房，生產車間、交通設施等方面有著廣泛的用途.
材料：不銹鋼板，鋁板，鋁合金板等金屬板可以定制其他材質或規格、孔型�！�
特點：具有防滑\抗銹\防腐的特點且堅固耐用外形美觀，沖孔孔型有凸起人字型、有凸起十字花型，圓型，鱷魚嘴型、淚珠型都為數控沖孔�！�
用途：適用于污水處理、自來水、電廠其它工業行業的室外，樓梯踏步板也用于機械防滑和室內裝飾防滑�！ �
制作工藝兩種形式：1）熱壓花紋通常根據不同的用途進行剪板折彎-焊接-成型（鐵板可作熱鍍鋅防銹處理）。 按孔型分為：鱷魚嘴防滑板（鱷魚防滑板），人字型防滑板，圓型防滑板鋼，淚珠型防滑板。 按材質分為：不銹鋼防滑板，普通防滑板，鋁板防滑板。
可根據客戶需求定制，裁剪尺寸。
1，冷軋不銹鋼卷板 : 0.25mm—6.0mm 常見寬度：1000mm、1219mm、1140mm、1250mm、1500mm 可分條。
2，冷軋不銹鋼平板：0.40mm—6.0mm 常規尺寸：1000*2000、1219*2438、1219*3048、1500*3000、0510-83910266定開300—6000mm。
3，熱軋不銹鋼卷板：2.70mm—14.00mm 常見寬度：1250mm、1500mm、1800mm、2000mm 可分條。
4，熱軋不銹鋼平板：3.0mm—60.0mm 常規尺寸：1500*6000、1250*6000、1800*6000、2000*6000、18068305626定開切割。
5，冷軋不銹鋼帶：厚度范圍： .02mm—2.0mm 寬度范圍：5mm—680mm。
6，提供表面加工（磨砂/拉絲、8K/鏡面不銹鋼板）。
山西太原鋼鐵(集團)有限公司 一級協議戶
張家港浦項不銹鋼有限公司 一級代理商
甘肅酒泉鋼鐵(集團)有限責任公司 一級代理商
西班牙阿西利諾 區域特約經銷商
南非哥倫布、美國北美 區域特約經銷商
芬蘭瑞典奧托昆普 區域特約經銷商
法國阿塞洛米塔爾 區域特約經銷商
德國克虜伯 區域特約經銷商
日本金屬、日本冶金株式會社 區域特約經銷商
�？�890面凸底平花紋板△品質如一未來房產商所帶來的家居需求更多將會在自己的朋友圈所消化。經法定檢驗機構檢驗，家居建材的有害不符合的強制性要求的，方有權無條件退貨，并要求方賠償相應的檢測費、交通費、誤工費等損失，而如今巨頭們分食的智能冰箱完全不一樣。方太三合一水槽式洗碗機不僅能洗碗，還能洗龍蝦、清潔果蔬殘余，受到現場嘉賓的圍觀。想做到這一點，就需要消費大數據這一工具的支持。