隨著真正參與到項目當中，我逐漸認識到工業是一個非常復雜的領域，它的很多操作依賴于發展歷程中沉淀出的經驗和理論，而人工智能等技術則是一個比較新的領域。因此要實現工業智能化，必須在理解工業“know-how”的基礎上進行算法開發和落地。
這一點在實習的過程中，遇到過很多非常有意思的例子。在GenPro工業建模平臺中，我負責修復調整異常點檢測的算子。本以為通過數據的統計學分布來進行該算子的開發就已足矣，但結合到工業場景與實際應用時，發現統計學分布的異常點檢測僅僅是滄海一粟。所以為了能夠真正地完成在工業場景中的異常點檢測，需要同時融合機器學習的算法與統計學的概念。
對于具體如何讓工業智能落地，我想借用CTO劉宗長在培訓中的一段分享：
“根據李杰教授提出的解決問題的‘3A’理論——Algorithm（算法）、Analytics（分析）和Application（應用），天澤智云最大的特點是通過‘應用-分析-算法’的思路來解決問題。我們是從應用的角度出發，定義價值的GAP（即需要解決的問題帶來什么價值），之后從價值分析具體問題，最后才選擇用什么樣的算法。”
融入天澤智云 出乎意料的暖心
在專業技能得到快速提升的同時，公司的各種“暖心”程度也出乎我的意料。
入職之前想到了天澤智云作為創業公司，Connected的程度肯定相對較高，但沒想到會如此之高，很多只是閑聊中提過的事情都會被放在心上。
CEO孫總和大家打成一片，而且竟然知道我這個實習生是什么地方的人(ΩДΩ)；偶然和超哥（技術研發VP金超）提到希望能配臺顯示器，沒想到沒多久前臺的美女小姐姐便讓我去簽收（雖然這并非實習生必須配置的標準硬件）。
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