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圖像識別所研究的問題，是如何用計算機代替人類去自動處理大量的物理信息，解決人類所無法識別或者識別過于耗費資源的問題，從而很大程度上解放人類的勞動力。圖像識別技術是人工智能的一個重要領域。圖像識別技術是以圖像的主要特征為基礎的。每個圖像都有它的特征，對圖像識別時眼動的研究表明，視線總是集中在圖像的主要特征上，也就是集中在圖像輪廓曲度或輪廓方向突然改變的地方，這些地方的信息量。而且眼睛的掃描路線也總是依次從一個特征轉到另一個特征上。
在國內，時間更早些的古代蒸餾器實物也還是有的。1975年，在安徽省天長縣安樂鄉出土一漢代銅蒸餾器，其結構亦由上下兩分體組成，上體底部帶箄，箄上附近鑄有一槽，槽底鑄有一引流管，與外界相通。在蒸餾時，配以上蓋，蒸汽在器壁上凝結，沿壁流下，在槽中匯聚后順引流管流至器外，因此可起到蒸餾作用。

遺憾的是，由于種種原因，該墓發掘報告至今尚未公開發表，我們還不能對之提供更多的細節。

除天長縣出土之銅蒸餾器外，上海市博物館尚藏一傳世珍品，亦為漢物，其結構與天長蒸餾器類似。上海市博物館有關人員曾仿之做過模擬實驗，證明完全可以蒸出酒來。

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作為的工業設備制造商，有必要重視Soaji建議的將多個事項變成智能、可用的環境。如何改進設備性能，如何實現產出多而花費少?途徑之一就是在工具上進行投入，提高設備效率和生產力。比如，通用電氣數字部認為其基于云的Predix平臺服務和母公司當前所做的所有事項相符。據華爾街日報報道，通用電氣今年計劃在軟件業務方面投入14億美元，這充分表明了通用電氣對新興市場的信心。Soaji指出，物聯網難之處在于沒有人愿意分享數據，而通用電氣無需擔心這一點。

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長江期貨有色金屬研究員覃靜表示，昨日有色金屬大漲，主要有三方面原因：首先，板塊之間的輪動。今年銅相對于煤焦品種的漲幅明顯偏小，價值洼地顯現吸引資金。其次，有色金屬基本面改善，近期有色金屬價格的暴漲，與其說是弱勢基本面利空出盡，倒不如說是銅的金融屬性主導價格走勢。南華期貨金屬分析師方森宇認為，昨日美元指數逼近102點，創2003年新高；除了周三公布美國經濟數據向好的短期因素外，有色金屬大漲主要基礎在于全球基建預期提振銅等有色金屬需求。