新聞:襄樊硫化氫減壓閥氣體廠減壓閥批發直銷

農歷新年剛過，一號文件便如期發布。今年一號文件圍繞“深入推進農業供給側結構性改革，加快培育農業農村發展新動能，開創農業現代化建設新局面”的目標，詳細布局了2017年“三農”結構調整的改革方向。其中，積極發展適度規模經營，大力培育新型農業經營主體和服務主體，成為推進農村改革和發展的重點之一。農機合作社作為活躍在農業生產線的新型社會化服務主體，在推動我國農業現代化、帶領農民致富等方面日漸發揮著不可替代的作用。
特氣控制面板用于調整、控制流量壓縮氣體鋼瓶
匯流排的不間斷供氣，控制是按優先供氣側氣體耗盡后壓力下降，自動切換至
備 用供氣側的特征設計。選擇把手的指向（箭頭向左或向右）可設定優先供
氣側和 備用供氣側。
主要適用在實驗室、制藥、化工等。
1. 輸入壓力 3000psi；
輸出壓力：50psi、75psi 、100psi、150psi、250psi
工作溫度 -40℃~60℃
2. 減壓器泄漏率 2 x10 -8 scc/sec he
氣體管路指氣瓶至儀器終端之間連接管線，一般有氣體切換裝置-減壓裝置-閥門-管線-過濾器-報警器-終端箱-調節閥等部分組成。輸送氣體為實驗室儀器（色譜、原子吸收等）用氣、高純氣體，氣體工程有限公司可完成各行業實驗室氣路（氣體管路）新建、改建、擴建的交鑰匙工程。
供氣方式
采用中壓供氣，二級減壓的供氣方式，氣瓶氣體壓力為12.5MPa,經一級減壓后為1MPa(管路壓力1MPa),送至用氣點，經二級減壓后為0.3~0.5 MPa(根據儀器需求)送至儀器，供氣壓力比較穩定。
切換面板的設定：
1. 優先供氣側和備用供氣側的設定
當左、右兩側氣瓶都為滿瓶時，控制面板可任意設定優先供氣側和備
用供氣側。此匯流排設定為左側優先供氣。
2. 氣瓶更換與操作
當優先供氣側氣體耗盡時，控制面板將自動切換至備用供氣側（右側）。根據進
氣壓力表讀數可以判定一側氣體是否已耗盡。為確保不間斷供氣，空瓶應及時更換。
在氣瓶更換后，不用把調壓把手做任何的旋轉即可保證優先供氣側（左側）提供供
氣。
材質要求
（1）對所有氣體無滲透性
（2）吸附效應少
（3）對所輸送的氣體呈化學惰性
（4）能快速使輸送的氣體達到平衡
注：化學物質腐蝕影響等級 A—沒有影響 B—輕微影響 C—中度影響 D—嚴重影響
316不銹鋼是繼304不銹鋼之后，第二個得到廣泛應用的鋼種，具有較好的耐腐蝕性，耐高溫，強度等特點，所以我們一直用316無縫不銹鋼管。
系統設計
（1） 通過氣瓶和輸送管道將載氣輸送給儀器，在氣瓶出口裝有單向閥，可避免更換氣瓶時有空氣和水分混入，另外在一端安裝泄壓開關球閥，將多余的空氣和水分排放后再接入儀器管道，保證儀器用氣的純度。
（2） 集中供氣系統采用二級減壓保證壓力的穩定，采用二級減壓的方式，一是，經過級減壓后，干路壓力比氣瓶壓力大大降低，起到了緩沖管道壓力的作用，提高了用氣的安全，降低了應用的風險，二是保證儀器供氣入口壓力的穩定，降低了因為氣體壓力波動而引起的測量誤差，保證了儀器使用的穩定性。
（3） 由于實驗室有些儀器需要使用易燃氣體，如甲烷，乙炔，氫氣，做這易燃氣體的管路時，應注意管路盡量短，減少中間接頭的連接，同時，氣瓶一定裝入防爆氣瓶柜內，氣瓶輸出端接回火器，可阻止火焰回流氣瓶引起的，防爆氣瓶柜頂端應有連接到室外的通風排氣口，且有泄漏報警裝置，一旦泄漏能及時報警并將氣體排到室外。

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縱觀全球范圍內，光伏產能擴張仍在繼續。光伏行業協會秘書長王勃華表示，“一方面受全球市場持續增長帶動，另一方面受技術進步所驅動。我國的光伏產能也有不同程度的擴張，產業鏈擴張集中于組件和單晶硅片環節，電池產能擴張主要以PERC、黑硅、N型電池技術產業化為主，區域集中在海外。”“走出去”更加多元化“需求分散，精細開拓。”彭博新能源財經分析師劉雨菁這樣形容2017年全球光伏市場形勢。彭博新能源財經的數據顯示，2017年光伏全球需求正呈現去中心化的趨勢，新興市場將迎來規�；�發展。

注意事項
（1） 管徑為1/8的管路很細且特軟，安裝后不直，很不美觀，建議管徑為1/8的全部換成1/4，在二級減壓器末端加一變徑就可以了。
（2） 氮氣，氬氣，壓縮空氣，氦氣，甲烷，氧氣的已經減壓器壓力表量程為0—25Mpa，二級減壓器為0—1.6 Mpa。乙炔一級減壓器量程為0—4 Mpa，二級減壓器為0—0.25 Mpa.
（3） 氮氣，氬氣，壓縮空氣，氦氣，氧氣鋼瓶接頭共用氫氣鋼瓶接頭分兩種，一是正轉鋼瓶接頭，另一是反轉。大氣瓶用的是反轉，小氣瓶用的是正轉。
  (4） 氣體管路每隔1.5m設一管子固定件彎曲處及閥門兩端都應設固定件。
（5） 氣體管路應沿墻明設，以便安裝維護。
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“英偉達目前的成功事實上代表了GPU的成功，它正是早的GPU者之一�！鄙鲜鲂袠I分析師表示。深度學習神經網絡尤其是幾百上千層的神經網絡，對高性能計算需求非常高，而GPU對處理復雜運算擁有天然的優勢：它有出色的并行矩陣計算能力，對于神經網絡的訓練和分類都可以提供顯著的加果。舉個例子，研究員不用一開始就人工定義一個人臉，而是可以將幾百萬個人臉的圖像展示出來，讓計算機自己定義人臉應該是什么樣子的。